01
单细胞基础模型
面向细胞状态与生物学语境的表征学习、基础模型、可解释性与可靠性研究。
FOUNDATION MODELSABOUT AI4SC
让人工智能成为理解
细胞复杂性的新方法
AI4SC 是面向人工智能与单细胞科学交叉前沿的研究机构与开放共同体。
我们关注真正重要的科学问题：如何在复杂、稀疏且高度异质的数据中学习可迁移的生物学规律，如何让模型的预测回到可验证的机制，以及如何把方法沉淀为研究者能够使用的开放资源。
进一步了解 AI4SC
Cell细胞
Tissue组织
System系统
Discovery发现
RESEARCH DIRECTIONS
以计算创新回应
生命科学问题
四个相互连接的方向，共同覆盖从表征、整合、干预到转录本机制的发现链条。
02
多模态与空间智能
联合理解转录组、表观组、蛋白组和空间信息，重建组织中的细胞关系。
MULTIMODAL & SPATIAL03
扰动与因果发现
学习扰动响应和细胞状态转变，以可检验的模型连接预测、机制与干预。
PERTURBATION & CAUSALITY04
长读长与异构体智能
解析剪接、异构体和调控层次，拓展单细胞转录组研究的分辨率与边界。
LONG-READ & ISOFORMSAI4SC / PLATFORM 01LIVE ↗
scTHREADSingle-cell long-read transcriptome resource
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04
COLLABORATE
WITH AI4SC